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Ai批改: 要开始学习人工智能（AI），你可以从以下几个方面入手：

1、在线课程和教程：
Coursera: 提供斯坦福大学的Andrew Ng的机器学习课程，非常适合初学者。
edX: 麻省理工学院和哈佛大学提供的免费课程。
Udacity: 提供多种AI相关的纳米学位课程。

2、书籍：
《Python机器学习》 by Sebastian Raschka
《深度学习》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville

3、编程语言：
学习Python，因为它在AI和数据科学领域非常流行。可以使用Anaconda来管理Python环境和库。

4、开源工具和框架：
TensorFlow, PyTorch, Keras: 这些是流行的深度学习框架。
Scikit-learn: 用于机器学习的Python库。

5、实践项目：
Kaggle: 参与竞赛或查看公开的数据集和项目。
GitHub: 查看和贡献开源AI项目。

6、社区和论坛：
Reddit的r/MachineLearning
Stack Overflow: 解决具体问题的好地方。

7、硬件需求：
如果你打算进行深度学习实验，可能需要一个GPU。NVIDIA的CUDA支持的显卡是一个不错的选择。

希望这些资源能帮助你开始你的AI学习之旅！如果有更多具体的问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。